Связаться с нами
Дефектоскопия
На фабрике в Китае успешно внедрена система автоматизированного контроля качества пластиковых деталей.
Разработка использует нейросетевые алгоритмы, обеспечивающие 99% точности выявления дефектов — на 10% выше, чем при ручной проверке. Центральное серверное управление координирует работу всех компонентов роботизированного дефектоскопа, гарантируя стабильность и высокую скорость анализа. Обученная на реальных данных нейросеть автоматически определяет дефекты, исключая человеческий фактор и повышая надежность проверки.
Инновационное решение полностью интегрировано в конвейерный процесс, обеспечивая беспрерывный контроль качества без остановки производственных линий.
Дефектоскопия пластиковых деталей для бытовой техники
Обнаружение отклонений
в цвете материала
Анализ изменения цвета
Определение степени износа
для предотвращения брака
Контроль уровня износа керамической формы
Царапины, отверстия, неровности поверхности
Распознавание 3D-дефектов
Функционал
Дефектоскопия керамической формы
Связаться с нами
Мы разработали передовой девайс для автоматизированной дефектоскопии керамических пресс-форм, используемых для изготовления латексных изделий в Малайзии. Наше решение использует передовые технологии машинного зрения, обеспечивая максимальную точность и скорость контроля.
Ключевые технологии
  • Роботизированные приводы
    и сканирующие сенсоры
    Обеспечивают точное позиционирование деталей и оборудования, исключая ошибки измерений
  • Система формирования освещения
    Минимизирует тени и блики, улучшая качество анализа изображений
  • Высокоскоростной захват изображений
    Массив камер синхронно фиксирует детали
    с разных ракурсов, предотвращая потерю данных
  • Точное позиционирование системы
    Калибровка сенсоров относительно объекта, исключение смещений
  • Глубинные нейросети
    Автоматический анализ дефектов, выявление повреждений с высокой точностью
  • Интеллектуальная детекция дефектов
    Автоматическое выделение критических зон на поверхности формы

Бесконтактная дефектоскопия пластиковых канистр

Основные функции
  • Автоматическое бесконтактное сканирование
    Анализ поверхности без физического воздействия
  • Точная детекция и анализ дефектов
    Выявление вмятин, выпуклостей, измерение их глубины, длины и ширины
  • Графическая визуализация
    Полноразмерное изображение с цветовой сегментацией и увеличенными зонами дефектов
  • Формирование
    детализированного отчёта
    Генерация детализированных данных для контроля качества
  • Гибкость и адаптация
    Поддержка разных типоразмеров канистр и допуск погрешностей позиционирования
  • Сравнение с эталоном
    Наложение контуров повреждений для точной идентификации
Свяжитесь с нами!
Дефектоскопия поверхности кабельной продукции
Модуль обнаружения пятен, кратеров, царапин, наплывов и заусенцев на поверхности дефектного фрагмента кабеля
Точность распознавания дефектов до 99%
Автономность устройства - установка оптического дефектоскопа кабельной продукции возможна на действующий конвейер
Ключевые функции
  • Автоматическое распознавание
    компонентов и дефектов
  • Точная фокусировка камер на элементы
    для детального анализа
  • Выявление сложных дефектов,
    трудно поддающихся классификации
  • Создание «карты дефектов» и отчётов с полным перечнем выявленных проблем
  • Интеграция с производственной линией
    и автоматизированная обработка
  • Бережный захват и перемещение гибких деталей без деформации
  • Высокоточное лазерное сканирование и адаптивное позиционирование
  • Независимая от внешнего освещения интеллектуальная подсветка

Бесконтактная дефектоскопия

текстильной продукции

Дефекты лицевой поверхности
  • Искажение узора
  • Перхоть – маленькие белые частицы на поверхности ковров.
  • Пятна – цветные пятна или грязные следы.
  • Неправильная прошивка ворса

Дефекты задней поверхности
  • Швы и неровные края – неправильная прошивка нитей.
  • Пузыри – пузырьки воздуха на поверхности резинового покрытия.
  • Повреждение латекса – повреждения на поверхности резинового покрытия. Обычно вызваны неправильной прошивкой ворса или удалением пузырьков.
  • Пятна
Автоматизированная система диагностики шин
Интеллектуальная система анализирует состояние шин, оценивая остаточную глубину протектора, выявляя значительные боковые повреждения, считывая маркировку для определения года выпуска и распознавая тип протектора, включая наличие шипов.

Результат
  • Повышение точности классификации дефектов до 98%;
  • Снижение времени диагностики в 3 раза;
  • Оптимизация сортировки: автоматическое распределение шин на ремонт или утилизацию.