Инервизор
ИНЕРВИЗОР™ – модуль технического зрения и навигации БПЛА с инерциальными сенсорами для визуального поиска, 3D-позиционирования и построения карт сложного рельефа без ГНСС. Обеспечивает автономный полет, повышая эффективность сбора данных и снижая операционные затраты при мониторинге.
Хотите увидеть Инервизор
в действии?
Мы готовы провести демонстрацию устройства и ответить на все ваши вопросы!
Функции
  • Автономная навигация с высокой точностью
  • Поддержка работы
    с ГНСС-приемниками
  • Интеграция с полетными контроллерами
    по droneCAN
Как работает ИНЕРВИЗОР™?
Старт в зоне GPS
Устройство ретранслирует спутниковые данные.
Переход в зону без GPS
Активируется видеонавигация, формируется синтетический сигнал ГНСС.
Коррекция траекторий
Минимальное отклонение от маршрута, около 3.5% от пройденного пути
Возвращение в GPS-зону
Плавное устранение накопленной ошибки, мягкая посадка.
Два режима работы
Бесперебойная работа при временной потере GNSS-сигнала
Автономная навигация без GNSS
Часто задаваемые вопросы
Оптический детектор дронов
Объект с поперечным размером
50 см обнаруживается
на расстоянии около 1 км
Отделяет птиц и качание деревьев
от механических устройств
Находит и отслеживает малые летательные аппараты и дроны
Фокусируется на найденном малом летательном аппарате или дроне
Переносной модуль видеонаблюдения
для обнаружения, классификации
и анализа малозаметных движущихся объектов — БПЛА, людей, техники, даже в сложных условиях и на больших расстояниях.
Принцип работы
Система использует панорамную камеру высокой четкости и специализированные алгоритмы компьютерного зрения для обнаружения движущихся объектов с минимальным угловым размером (до 2×2 пикселя) в режиме реального времени.
  • Фильтрация ложных срабатываний
    Интеллектуальные алгоритмы устраняют до 99,9% шумов, вызванных бликами, насекомыми и помехами матрицы. Далее самообучающаяся система адаптируется к сцене, игнорируя нерелевантные движения, такие как ветви деревьев или движение транспорта.
  • Определение и классификация целей
    Для зафиксированных объектов рассчитываются координаты и скорость, после чего система направляет камеру с 30-кратным зумом на цель для детального анализа.
    Нейросеть классифицирует объект, отличая, например, дрон от птицы или человека от движущейся растительности.
  • Журналирование и оповещение
    Система сохраняет изображения, траектории и параметры всех обнаруженных целей. Оператор получает уведомления о новых объектах в зоне наблюдения, согласно установленным настройкам.
Часто задаваемые вопросы
Обсудить проект
Оставьте заявку, и наши специалисты свяжутся с вами в ближайшее время!