Category Archives: обработка изображений

На первом этапе НИОКР «Разработка устройства «Интеллектуальный дефектоскоп» – мультисенсорного самообучающегося роботизированного модуля мониторинга качества технологической продукции с применением искусственного интеллекта» было выполнено: — Произведен выбор направлений исследований: определение математического аппарата, перечня исследуемой аппаратной элементной базы и критических параметров компонент программно-аппаратного комплекса «Интеллектуальный дефектоскоп» – мультисенсорного самообучающегося роботизированного модуля мониторинга качества технологической продукции с применением искусственного интеллекта (ПАК)… Читать далее »

7 декабря 2020 года сотрудники «МИРП-ИС» получили свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ «Модуль иерархического высокопроизводительного многокамерного обнаружения точек контроля на детали и классификации их состояния с применением нейронных сетей», св-во № 2020666215. Программа является составным элементом комплексного ПО для автоматизации работы роботизированного дефектоскопа, призванного проводить инспекцию промышленных продуктов с помощью машинного зрения и нейронных сетей в… Читать далее »

26 октября 2020 года сотрудники «МИРП-ИС» получили свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ «Модуль захвата, трекинга и сшивки изображений детали для распознавания трудноформализуемых дефектов методом машинного зрения», св-во № 2020663326. Программа является составным элементом комплексного ПО для автоматизации работы роботизированного дефектоскопа, призванного проводить инспекцию промышленных продуктов с помощью машинного зрения и нейронных сетей в условиях конвейерного производства.… Читать далее »

Проект AIDRONE вошел в состав полуфиналистов конкурса Криптонит StartupChallenge 2020. Всего на конкурс было подано 529 заявок, из которых лишь 20 стартапов прошли в полуфинал! При реализации проекта AIDrone планируется разработать Технологию интеллектуализации дронов для решения мониторинга инфраструктурных объектов. Мы предлагаем повысить автономность и «живучесть» за счет встраивания в дрон нейросетевой программно-аппаратной начинки. Дрон сможет обрабатывать видео и… Читать далее »